ISFP의 느리게 굴러가는 개발 블로그

랩실 세미나를 진행할 때 각자 한 강씩 발표를 맡았었는데 가장 중요한 합성곱 신경망 발표를 내가 맡았다(...) 발표할 때 기억나던 것은 사시나무처럼 떨던 나의 모습이었고 .. 그래서 만족스러웠던 발표는 아니었다. 하지만 발표를 해야돼서 가장 열심히 공부했던 장이었다. 5.1 인간 시각에서의 뉴런 인간의 눈 에서 빛 정보 포착 ↓ 빛 정보를 뇌의 시각 피질로 전달 ↓ 분석 => 이와 같은 효과적인 딥러닝 모델 구축 필요 5.2 특징 선택의 단점 ■비올라-존스 강도 감지기 -밝고 어두운 부분의 패턴이 있다는 것을 깨달음 -91.4%라는 높은 검출률 달성 but 얼굴이 그늘로 덮이면 강도 비교가 더 이상 작동X -> 근본적으로 ‘보는‘ 의미를 달성하지 못함 5.3 크기 조정 없는 기본 심층 신경망 ■컴퓨터 ..